La fiche OAD - AGRILITY

  • Cultures : maïs (ensilage et grain).

  • Suivi : développement de la culture, suivi satellite de la biomasse, estimation du rendement et suivi de la matière sèche.

  • Objectifs : anticiper la date optimale de récolte, sécuriser la qualité de l’ensilage et optimiser le rendement en limitant les pertes liées à une mauvaise teneur en matière sèche.

  • Fonctionnalités clés : suivi de la végétation, estimation du rendement, prévision de la matière sèche et aide à la décision pour la date d’ensilage.

  • Matériel compatible : aucun matériel spécifique requis (données satellites, météo et agronomiques intégrées).

  • Disponible sur smartphone et PC.

Étape 1 : Paramétrer les parcelles

Créer ou importer ses parcelles dans Agrility.
Pour chaque parcelle, renseigner :

  • Culture (maïs)
  • Variété semée
  • Date de semis
  • Type de sol

Ces informations permettent à l’outil de lancer le suivi agronomique et les modèles de croissance.

Étape 2 : Suivre le développement de la culture (module vegetation)

Grâce aux images satellites, Agrility suit la vigueur et l’homogénéité du maïs tout au long de la campagne.

L’utilisateur peut :

  • Visualiser les zones hétérogènes
  • Détecter rapidement un stress (eau, levée, nutrition…)
  • Cibler ses observations terrain

Etape 3 : Estimer le potentiel (module Yield)

Agrility fournit une estimation du rendement en fonction :

  • Des conditions climatiques
  • Du développement de la culture
  • Des données agronomiques

Cela permet d’anticiper les volumes de fourrage, les besoins de stockage et les ajustements en élevage.

Étape 4 : Anticiper la récolte (module Harvest)

L’outil suit l’évolution de la matière sèche et prévoit la date optimale d’ensilage.

Agrility permet de :

  • Viser le bon stade de récolte
  • Organiser le chantier d’ensilage
  • Limiter les pertes au champ et au silo

Étape 5 : Ajuster ses décisions en continu

Les données sont mises à jour régulièrement (satellite + météo).

L’agriculteur peut alors :

  • Suivre ses parcelles à distance
  • Ajuster ses décisions en fonction des conditions
  • Sécuriser rendement et qualité du fourrage